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诺贝尔经济学奖得主告诉我们怎样研究人工智能
发布日间：2018-12-11 09:08:00 浏览次数：22
很有趣的是，与《美国增长的起落》相似，《科学迷宫里的顽童与大师：赫伯特·西蒙自传》（中国出版集团中译出版社出版）当中，关于人工智能的内容也是在洋洋巨著的*后一篇用不算大的篇幅记叙的。赫伯特·西蒙是一个旷世奇才。他是卡内基梅隆大学的计算机科学和心理学教授，于1978年获得诺贝尔经济学奖。
赫伯特·西蒙的学术是在信息科学大爆炸的时代背景下发生的，与信息处理范式倡导的心理学的重大变革息息相关。他率先使用计算机模拟构建*度复杂、系统的人类行为模型。
赫伯特·西蒙得到诺贝尔经济学奖的重要学术贡献是有限理性理论，他认定人类智能是有规律地使用符号。基于此，对机器思维所开展的研究工作为新的认知科学打下了理念基础。
这本自传读来令人津津有味。关于人工智能的内容，以下可见一斑。赫伯特·西蒙在自传*四篇《60岁以后的研究工作》说到关于人工智能问题曾经发生过的论战：
20世纪80年代新的研究工作的重心是模拟科学发现。一直以来，“创造能力”是怀疑论者质疑人工智能*后的借口。在模拟创造能力的过程中，一定要使用不会被人误认为是琐碎或无用的任务。因此，我们的研究小组选择了科学史的重大时刻作为我们的实验任务。开普勒的行星运动*三定律的发现；欧姆的电传 导定律、道尔顿的化学反应理论、原子和分子的发现、燃素和氧的燃烧理论之争，克雷布斯关于尿素在生物体中合成的解释，等等。
赫伯特·西蒙用通俗的语言解释说：
科学家为自己设定了很多不同类型的任务：建构重大的问题，发现有趣的现象，找到隐匿在数据背后的规律，针对现象和有关理论提出新的表征方法，推断理论的逻辑结果并对它们进行测试，设计实验，发现能说明经验归纳结果的解释性机制，发明供观察和测量用的新仪器等等。
所有这些任务都使用通用的解决问题的过程，这与棋手下棋时选择棋子的移动、医生做诊断、计算机推销员针对用户配置系统、建筑师设计房子、有机化学家合成新的分子所用的方法一模一样。
