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“大数据+制造业”传统制造向智能制造转型的新路径
发布日间：2015-12-17 14:13:22 浏览次数：22
制造型企业在整个业务价值链，以及研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等整个产品生命周期中，产生了大量的结构化和非结构化数据，且这些数据呈爆炸式增长趋势。随着大数据技术的不断成熟，未来，制造型企业可对工业数据进行全面感知、收集、管理，利用大数据分析工具，深耕工业大数据分析、挖掘、共享，提升企业智能决策水平，探索“大数据+制造业”这条传统制造向智能制造转型的新路径。
市场和技术是制造型企业的核心竞争力。市场和技术情报信息是连续、适时、动态和全方位的，快速、及时、准确获取大量的市场和技术情报，针对市场和技术情报进行智能加工，转化为支持决策的有效信息，快速制定设计、生产、经营、营销、售后等环节的决策方案，是未来制造型企业抢占先机、构建核心竞争力的重要手段，是支撑“发展成为具有国际竞争力企业”的战略目标的有力保障。以汽车制造企业构建竞争情报体系为例：通过构建汽车行业竞争情报采集子系统、竞争情报分析子系统和竞争情报服务子系统，跟踪研究国内外汽车行业技术水平、发展状况和市场需求，及时掌握海外市场的*佳切入点和时机、销售方式和海外销售商等信息，为企业决策层快速做出决策和响应提供支撑。
